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随着互联网络的迅猛发展,以信息获取、交流沟通类为主的基础网络服务正逐渐发展为以休闲娱乐、电子服务、电子商务三大类服务为主的扩展网络服务.与此同时,一方面,安全方面的问题成为制约Internet网络良性发展的关键因素;另一方面,商业网站等赢利性站点需要分析用户的行为及爱好来提供更满意的服务使得利润最大化,它也与提高网站服务的效率和个性化程度极为相关;政府、科研机构等非赢利性的网站也需要通过分析用户构成与其网络行为上的特点来构建科学的决策支持系统.为此,网络用户行为的分类以及在此基础上的分析研究越来越亟待提到日程上来.本论文在此领域主要工作成果如下:建立了网络用户行为的概念与分类体系,并在此基础上进行了用户分类;分析了网络行为分析系统的信息源,其中主要考虑了信息获取的高效性和准确性两个方面;探讨了建立网络用户行为分析系统的需求、步骤和体系框架,以及设计和实现系统过程中所面临的一些关键技术;接着在上述基础上提出几种常用的网络用户行为分析系统模型或其思想,主要列举了网络用户行为分析在Web点击流分析、计算机与网络安全方面以及Intranet网内用户结构分析中的应用.文中提出了一种基于ISODATA算法的路径聚类方法,实验结果较好.在应用方面,本文进行了Intranet网内用户结构分析系统原型的构思;并把行为分析方法融入计算机网络的入侵检测、病毒检测和木马检测等方面,该思想也反映了安全领域发展的趋势.

用户行为的分析不仅包括用户日均浏览页面数等方面，而是对网站用户行为数据进行全面统计、分析并得出用户需求特征的分析，比如用户数的增长分析，用户黏度的分析，用户属性的分析，用户对内容喜好程度的分析等用户数据的全面剖析。

网站的访客包括两类，一个是网站的注册用户，一个是非网站注册用户。对网站用户来说，有年龄、地区、性别等基本属性，还有收入、教育程度、职业等社会属性。这是用户注册时所提交的数据，这些数据对于分析用户的行为有重要作用，也是做数据库营销的基础。

比如不同年龄段的用户，对服务的偏好是否有不同，不同性别的用户在选择上是否会有不同。所有这些数据的分析，都是服务于网站的目的。

这对于网站产品的定位、网站推广有重要的参考意义。并且，这些用户的属性，可用于网站广告的定向发布，把用户感兴趣的广告推给客户，比如是滑雪爱好者的用户，可能推给他们一些滑雪装备的广告，这些广告信息，对于用户来说是有价值的。

除了用户属性，对用户行为的分析也非常关键。用户上网的行为有很多，比如，登陆人数、登陆频率、页面浏览数、平均在线时长等。不同的网站提供的内容和服务不同，用户行为分析方面的侧重点不同。比如电子商务网站、搜索引擎网站、婚恋交友网站对用户行为分析的关注点都会有所不同。婚恋交友网站对于用户的基本信息以及信息的准确性要求更高，比如需要经过身份证的验证等，而一般的网站则只需注册就可使用服务。交友网站更多关注的是用户之间的互动行为，如用户喜欢如何与感兴趣的用户交往，是直接发留言，还是发短消息，还是仅仅打声招呼，如果留言，是否更喜欢匿名留言，匿名留言所占的比例有多大，网站用户为了与对方认识，送网络虚拟礼品的意愿有多大等。

如果是新闻类站点，更多关注的是用户对哪类新闻题材最感兴趣，通过对用户的行为分析找到下一步的内容规划是分析的重点。而电子商务站点，往往会研究一年过后多少次的浏览量才能转化为一次真实的交易，也就是转化率，这对产品规划和搜索引擎优化（SEO）或关键词广告的投放都有直接的意愿。

不同网站对于网站用户数据分析的重点不同，但用户属性和用户行为分析，都是研究用户的基础。
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